Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности
.
Даете согласие на получение sms и еmail-рассылок о продуктах и новостях компании по предоставленным каналам связи.
Оптимизация графика работы персонала
Выявление часов низкой и пиковой посещаемости с помощью анализа трафика посетителей по часам, позволила скорректировать график работы персонала, увеличить конверсию в пиковые часы, оптимизировать Фонд оплаты труда на 10,5%, сэкономив 7,9 млн. руб в год для сети из 40 магазинов.
У розничной сети из 30 магазинов появилась необходимость в оптимизации затрат с одной стороны, и мер по увеличению продаж, с другой стороны.
Анализ распределения трафика и продаж по часам в течении дня позволил выявить:
— пиковые часы нагрузки.
— конверсия в пиковые часы нагрузки уменьшалась в среднем на 1%. Это говорило о том, что персонал не успевает отрабатывать трафик посетителей, а часть людей не готовы ожидать в очередях.
В часы низкой посещаемости нет смысла выводить весь персонал. А в часы пиковой посещаемости, напротив, необходимо убедиться, что в магазине достаточно персонала. Цель — не пропустить ни одного клиента!
Без сокращения персонала, но за счет оптимизации графика работы в течение дня, ритейлеру получилось сократить фонд оплаты труда на 10,5%. Для средней розничной сети из 30 магазинов это 7,9 млн руб. в год.
Благодаря оптимальному распределению персонала в часы пик розничный товарооборот увеличивается на 3-5%. Для средней розничной сети из 30 магазинов 58,8 млн. руб в год.
Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности
.
Даете согласие на получение sms и еmail-рассылок о продуктах и новостях компании по предоставленным каналам связи.